A inteligência artificial (IA) tem o potencial de transformar os resultados das indústrias, com ganhos claros em produtividade e eficiência. Ela é um dos pilares da Indústria 4.0, que integra tecnologias como Internet das Coisas (IoT), Big Data e robótica aos processos industriais, promovendo automação, troca de dados em tempo real e tomada de decisões inteligentes.
Entretanto, há a necessidade de investir em formas avançadas para gerenciar essas inovações. Algumas aplicações de IA na indústria envolvem:
- Automação: Automatização de tarefas repetitivas e manuais, como inspeção visual, controle de qualidade e embalagem, liberando as equipes para tarefas mais estratégicas e reduzindo o tempo de produção.
- Manutenção preditiva: Análise de padrões de uso, desgaste e temporização, para antecipar falhas nos equipamentos, o que reduz o tempo de inatividade e os custos de reparos, aumentando a disponibilidade do maquinário.
- Análise de dados: Identificação de padrões para gerar insights através da análise de dados em tempo real de sensores (IoT), máquinas e sistemas de gestão, permitindo ajustes mais ágeis e facilitando a tomada de decisões.
- Digital Twins: Os “gêmeos digitais” permitem que a IA crie réplicas virtuais de sistemas físicos para simular e otimizar os espaços das fábricas e planejar o desempenho de equipamentos.
- Otimização da cadeia de suprimentos: Melhora a visibilidade e a coordenação da cadeia com algoritmos que preveem demandas, ajustam estoques e otimizam rotas. Assim, evitando atrasos e reduzindo custos logísticos.
- Robótica: Robôs equipados com IA trabalham ao lado de humanos, o que aumenta a velocidade da produção e reduz erros, sobretudo em montagem e embalagem.
- Controle de qualidade: Sistemas de visão computacional com IA inspecionam produtos em tempo real para identificar defeitos, garantindo qualidade consistente.
Resultados práticos e as vantagens da IA na indústria
A utilização de IA na indústria traz vantagens, como eficiência operacional, redução de custos e desperdícios, melhoria na qualidade dos produtos, resposta mais rápida às mudanças do mercado e maior segurança no ambiente de trabalho.
Um exemplo prático foi observado em uma empresa que precisava melhorar seu desempenho produtivo e contou com o apoio da Falconi para implementar uma solução baseada em aprendizado de máquina. Entre os resultados alcançados, destacam-se:
- Redução de 30% no tempo de inatividade dos equipamentos, graças à manutenção preditiva;
- Melhoria de 20% na qualidade dos produtos, com detecção de anomalias baseada em IA;
- Aumento de 15% na eficiência geral da produção.
Uso estratégico da IA para destravar valor nas indústrias
Muitas empresas estão em estágios intermediários de transformação industrial, tendo adotado automação, robótica e digitalização. No entanto, as indústrias enfrentam desafios como custo de implementação, necessidade de uma infraestrutura de dados (IoT, sensores, conectividade), profissionais especializados e políticas de governança, privacidade e ética.
O futuro da indústria está cada vez mais ligado à sua capacidade de inovação e avançar nesses processos no presente trará melhorias contínuas, mais competitividade e excelência operacional.
*Gabriel Rodrigues é diretor da operação da Falconi nos EUA; Leandro Mineti é diretor de Dados e Inteligência Artificial da consultoria.
