jun . 2026 .

Como uma empresa de bioenergia identificou mais de 9 mil variantes de processo e acelerou sua jornada de hiperautomação

Análise aprofundada revelou oportunidades de eficiência em um dos processos mais críticos da operação

Como uma empresa de bioenergia identificou mais de 9 mil variantes de processo e acelerou sua jornada de hiperautomação



Cliente

Empresa brasileira de grande porte do setor de bioenergia, com operações industriais e administrativas distribuídas em diferentes frentes de negócio.

Contexto

Processos administrativos complexos frequentemente acumulam exceções, atividades manuais e desvios que permanecem invisíveis para a gestão. Sem visibilidade adequada, oportunidades de eficiência deixam de ser capturadas e riscos operacionais podem se perpetuar ao longo do tempo.

Com o objetivo de aprofundar o entendimento sobre seu processo Procure-to-Pay (P2P), a organização realizou um piloto de Process Mining para investigar o comportamento real das operações e validar hipóteses previamente identificadas em diagnósticos internos.

Desafio

A iniciativa precisou ser conduzida em um ambiente de rápida execução, com acesso limitado às equipes do cliente e necessidade de geração imediata de valor.

Além disso, era necessário transformar percepções qualitativas em evidências concretas capazes de orientar futuras decisões de melhoria.

Solução

A Falconi implementou uma abordagem baseada em Process Mining utilizando a plataforma Celonis para mapear e analisar a execução do processo de compras e pagamentos.

O trabalho contemplou:

  • Construção da visão digitalizada do processo;
  • Análise das variantes de execução;
  • Identificação de desconexões operacionais;
  • Avaliação de riscos relacionados a controles e conformidade;
  • Mapeamento de oportunidades de hiperautomação;
  • Estruturação de recomendações para evolução do processo.

Resultados

As análises revelaram um nível de complexidade significativamente maior do que o esperado:

  • Mais de 9,6 mil variantes identificadas em apenas seis meses;
  • Fluxo padrão representando apenas 8% dos casos;
  • Variabilidade capaz de dobrar o tempo de ciclo do processo;
  • Média de duas atividades adicionais por caso fora do fluxo esperado.

Também foi identificada uma desconexão relevante envolvendo a emissão de notas fiscais antes da formalização dos pedidos de compra.

Essa situação:

  • Representava aproximadamente 12% dos casos;
  • Envolvia cerca de 9,1 mil pedidos;
  • Correspondia a mais de R$ 535 milhões em movimentações;
  • Apresentava 100% de criação manual dos pedidos;
  • Possuía taxa de automação de apenas 2,4%.

Impactos para o negócio

O projeto proporcionou:

  • Visibilidade inédita sobre a execução real do processo;
  • Identificação de oportunidades de melhoria e automação;
  • Mapeamento de riscos relacionados a controles operacionais;
  • Evidências para suportar decisões de transformação;
  • Fortalecimento da agenda de hiperautomação da organização.

Provas Sociais

A iniciativa gerou forte percepção de valor por parte da liderança e das equipes envolvidas, demonstrando o potencial da tecnologia para acelerar diagnósticos e capturar ganhos operacionais.

Conclusão

O case demonstra como a combinação entre dados, tecnologia e gestão pode revelar oportunidades ocultas de eficiência e governança.

Ao compreender a execução real dos processos, organizações conseguem reduzir riscos, aumentar produtividade e acelerar sua jornada de transformação digital.

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