Cliente
Multinacional de grande porte com atuação global nos setores de agronegócio, alimentos e soluções industriais.
Contexto
A gestão eficiente do capital de giro depende da capacidade de monitorar processos financeiros de ponta a ponta e transformar dados em ações rápidas e assertivas. Entretanto, muitas organizações ainda convivem com informações descentralizadas, processos manuais e baixa previsibilidade financeira.
Com o objetivo de aumentar a visibilidade sobre seu ciclo de caixa e melhorar a qualidade das previsões financeiras, a empresa iniciou uma jornada de transformação baseada em Process Mining e automação analítica.
Desafio
A organização enfrentava dificuldades para:
- Obter visibilidade consolidada do ciclo de caixa;
- Realizar previsões confiáveis de disponibilidade financeira;
- Integrar informações provenientes de múltiplos sistemas;
- Preservar conhecimento operacional diante da alta rotatividade de profissionais;
- Padronizar análises realizadas por diferentes áreas do negócio.
A falta de integração comprometia a velocidade da tomada de decisão e dificultava a identificação das principais oportunidades de melhoria.
Solução
A Falconi implementou uma solução baseada em Process Mining e hiperautomação para transformar a gestão do processo Order-to-Cash.
O trabalho contemplou:
- Centralização de dados oriundos de seis sistemas corporativos;
- Estruturação de processos de ETL e governança de dados;
- Documentação e padronização das regras de negócio;
- Construção de uma visão end-to-end do ciclo financeiro;
- Identificação de ineficiências operacionais e tecnológicas;
- Priorização das oportunidades com base no impacto sobre o fluxo de caixa;
- Desenvolvimento de cockpit analítico para monitoramento em tempo real;
- Implementação de alertas automáticos para desvios de processo;
- Capacitação das equipes para utilização das análises e indicadores.
Resultados
A iniciativa gerou ganhos expressivos de eficiência e previsibilidade:
- Visibilidade completa do processo Order-to-Cash;
- Gestão em tempo real do ciclo de caixa;
- Capacidade aprimorada de previsão financeira;
- Automação de mais de 40% das análises e tratamentos de dados;
- Redução superior a 20% no Prazo Médio de Recebimento (PMR);
- Maior padronização e velocidade na tomada de decisão.
Além dos indicadores financeiros, a organização fortaleceu sua governança de dados e reduziu a dependência de processos manuais.
Impacto para o Negócio
Os resultados permitiram:
- Melhor gestão do capital de giro;
- Maior previsibilidade financeira;
- Redução de esforços operacionais;
- Aumento da produtividade das equipes;
- Consolidação de uma cultura orientada por dados.
Provas Sociais
A adoção do cockpit analítico pelas áreas de negócio e a expansão do uso das análises demonstraram a relevância da solução como ferramenta estratégica para a gestão financeira da companhia.
Conclusão
O case demonstra como a integração entre Process Mining, governança de dados e automação pode transformar a gestão financeira das organizações.
Ao conectar informações, eliminar análises manuais e criar visibilidade em tempo real, empresas conseguem acelerar decisões, melhorar a gestão de caixa e gerar resultados sustentáveis.