Os acidentes e mortes no trânsito são uma realidade alarmante no Brasil. Segundo o Ministério da Saúde, cerca de 40 mil pessoas morrem por ano — média de uma morte a cada 13 minutos. Já a OMS aponta 1,35 milhão de mortes em todo o mundo, por ano. Além disso, acidentes em estradas e rodovias são hoje a principal causa de óbito entre jovens em todo o mundo. Nesse cenário, o trânsito é uma das áreas que mais podem ser largamente beneficiados pela tecnologia permitindo, inclusive, que órgãos públicos consigam atuar de forma inteligente, trazendo respostas em tempo real.
Desafios
Em meio à agitação e correria da vida moderna, o trânsito pode trazer muitos riscos. A combinação entre imprudência, desatenção e imperícia dos condutores é o fator que mais pode causar acidentes. Além disso, esses motivos dependem do comportamento dos motoristas. A Falconi tem trabalhado com tecnologia para o desenvolvimento de modelos de machine learning capazes de prever acidentes a partir da concepção de um modelo preditivo para a prevenção de acidentes.
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Solução
Em 2018, foi criado um plano nacional para reduzir, no mínimo, 50% das taxas de mortes por grupo de habitantes e por grupo de veículos até 2028. A ideia é orientar os gestores do Brasil em relação a metas e ações. A partir de então, a Falconi iniciou um trabalho de construção de um diagnóstico nacional de dados e um painel de gestão com dados de acidentes de 27 unidades federativas do país.
O uso de inteligência artificial e a análise de dados tem levado à prevenção de acidentes e à redução das taxas de morte no trânsito. O programa usa a base de dados nacional com informações consolidadas de vias urbanas e rodovias estaduais e federais. Assim, é possível apontar às autoridades responsáveis os locais onde as atitudes do condutor podem resultar em acidentes e mortes. Tal alerta possibilita, por exemplo, uma atuação de forma preventiva que traga melhores sinalizações, campanhas de conscientização ou modificações de traçado.
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A inteligência artificial que tem sido desenvolvida na forma de modelo preditivo reúne, em seu algoritmo, todos os conhecimentos adquiridos pela Falconi desde 2014, quando a empresa passou a lidar com projetos de redução de óbitos em acidentes de trânsito no Brasil e no mundo.
Resultados
Hoje, os experimentos acontecem em três estados brasileiros, incluindo o trecho de uma rodovia federal no estado da Paraíba, na Região Nordeste. Depois, a ideia é que possam ser aplicados em outras estradas nacionais. Em uma primeira análise em cerca de 20 quilômetros dessa rodovia, os resultados mostram a probabilidade de 72% no sucesso na prevenção de acidentes.
Nas grandes metrópoles, o nível de assertividade do modelo desenvolvido pela Falconi é ainda maior. No município de São Paulo, por exemplo, em um local indicado pela inteligência artificial como alvo de potencial risco de acidentes de trânsito com óbito, a eficácia da predição foi de até 83%.
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Em todos os projetos realizados na área, a Falconi já viabilizou uma economia em torno de R$ 200 milhões com custos diretos e indiretos evitados com a prevenção de acidentes.
Conclusão
Tamanha expansão da tecnologia nos leva a tê-la de maneira ampliada, não só aplicada em veículos ou ruas e estradas para prevenir acidentes. Cada vez mais, a transformação digital precisa permear todo o sistema de mobilidade urbana que inclui, principalmente, a gestão dos processos e as rotinas de responsabilidade do poder público envolvendo polícias e secretarias de transporte. Assim, inovações fazem parte de projeções futuras e se consolidam como ferramentas decisivas para consolidação das cidades inteligentes. Se a sua organização enfrenta desafios semelhantes, entre em contato e saiba como nós podemos ajudar a sua empresa a melhorar os resultados.
